2020年中國計算機視覺技術現狀與發展趨勢分析 專利數量飛速發展但布局仍有不足

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20 蔡志濠 ? 2020-12-21 14:00:58  來源:前瞻產業研究院 E3575G0

據AIIA數據顯示,2019年中國人工智能專利申請數量超過10萬項,穩居世界第一;計算機視覺技術作為人工智能最重要的細分領域,我國的專利申請量也遠高于其他國家,然而專利申請人集中度分散,未能形成大競爭局面,且多為東部地區,專利布局有待加強。

Al領域計算機視覺占比最重

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛,是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺,將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等,真正去“識別”和“理解”這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等,也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

計算機視覺是國內外Al企業最集中的領域,計算機視覺技術企業在全球Al企業中占比約40%,

圖表1:全球AI企業應用技術方向分布(單位:%)

AI技術專利申請中國數量全球領先

據AIIA數據顯示,2019年中國人工智能專利申請數量超過10萬項,穩居世界第一;美國排名第二,申請數量約有8萬項;英國、澳洲、加拿大和日本均入圍全球人工智能技術專利申請數量TOP6國家。計算機視覺作為人工智能領域的應用技術,占比為17.72%。以下數據以17.72%為測算數據。

圖表2:2019年全球人工智能技術專利申請數量TOP6國家(單位:項)

計算機視覺技術專利申請數中國發展飛速

從計算機視覺技術專利申請來源國來看,美、日、韓的申請量均為穩定,且每年的申請量均在700件以下,而中國在2010年的申請量首次超過美、日、韓,且近幾年的申請量遠高于全球其他國家。

圖表3:計算機視覺專利主要來源國申請趨勢(單位:件)

中國計算機視覺技術專利布局仍有不足

雖然中國的專利申請量較多,然而在申請人TOP10的排名中沒有一個中國申請人入圍,其中前3名為富士通、佳能及三星電子。日本專利申請人數量最多最為集中。中國申請人極為分散,未形成強有力的競爭大格局,專利布局還有待加強。

圖表4:計算機視覺專利申請人排名TOP10

全球計算機視覺人才分布情況,美國人才數量優勢明顯,我國主要集中在東部地區

學者地圖用于描述特定領域學者的分布情況,對于進行學者調查、分析各地區競爭力現況尤為重要。

地圖根據學者當前就職機構地理位置進行繪制,其中顏色越深表示學者越集中。從該地圖可以看出,美國的人才數量優勢明顯且主要分布在其東西海岸;亞洲也有較多的人才分布,主要集中在我國東部及日韓地區;歐洲的人才主要分布在歐洲中西部;其他諸如非洲、南美洲等地區的學者非常稀少;計算機視覺領域的人才分布與各地區的科技、經濟實力情況大體一致。

圖表5:計算機視覺全球學者分布

計算機視覺學者分布集中在20-30人規模的機構中

計算機視覺學者的h-index分布如下圖所示,大部分學者的h-index分布在中間區域,其中h-index在20-30區間的人數最多,有706人,占比34.7%,小于20的區間人數最少,有81人。

圖表6:計算機視覺學者h-index分布(單位:人)

更多數據參考前瞻產業研究院《中國計算機視覺行業市場前瞻與投資規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

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